Curso de IA para Recursos Humanos
¿Te gustaría aprender a usar las últimas herramientas de IA de manera efectiva? ¡Apúntate! Conseguirás dominar el reclutamiento, desarrollo y retención del talento con algoritmos inteligentes.
199,00 €
Bonificado: 280 €
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INFORMACIÓN
- Descripción
- Metodología
- Contenidos
- Objetivos
- Tutor
Descripción
La Inteligencia Artificial está revolucionando la manera de interactuar con la tecnología e información y está modificando la forma de tomar decisiones a través de sistemas automáticos en el ámbito de los Recursos Humanos.¿Te gustaría ahorrar horas de trabajo en tu día a día gracias a la inteligencia artificial? ¡Apúntate!
Con este Curso de IA para Recursos Humanos aprenderás cuáles son las plataformas más populares de IA para la gestión de talento y cómo integrar las herramientas en los procesos de selección.
Además, a través de este Curso de IA para Recursos Humanos online conocerás las mejores estrategias para impulsar la retención de talento y conseguirás evaluar los resultados de forma sencilla.
El Curso de IA para Recursos Humanos incluye 2 Masterclass que podrás visualizar en diferido con Claudia Fuentes Rueda, docente experta en la materia.
El Curso de IA para Recursos Humanos cuenta con:
- Tutorías personalizadas.
- Bolsa de empleo.
Metodología
El proceso de enseñanza se lleva a cabo siguiendo una metodología de estudio a distancia. A lo largo del desarrollo de la acción formativa podrás estar en contacto con los tutores del curso de forma permanente a través del teléfono y el e-mail. Estos serán quienes controlen tu progreso y evalúen tu aprendizaje.
La evaluación de este curso online está estructurada del siguiente modo:
– Autoevaluación de cada unidad o tema. Se lleva a cabo tras finalizar el estudio del mismo. No se enviará a tutoría para corregir.
– Evaluación final.
Además, incluye 2 sesiones online que podrás visualizar en diferido con una docente experta en la materia.
Contenidos
UNIDAD 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Contexto de transformación digital
- De dónde venimos
- ¿Qué impulsa la inversión en IA?
- Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Tendencia actual en IA: uso compartido de casos
- Hemos aprendido
UNIDAD 2. Transformación digital e Inteligencia Artificial
- Transformación digital e Inteligencia Artificial
- Cómo potenciar la transformación digital
- ¿Por dónde empezar?
- El paradigma de la Inteligencia Aumentada
- Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial
- Impacto corporativo de la IA
- Impacto en los empleados
- Visión global para el futuro del trabajo
- Nuevos perfiles profesionales
- Innovar con la fuerza laboral
- Puestos de trabajo e Inteligencia Artificial
- Ámbitos íntimamente ligados a la Inteligencia Artificial
- Hemos aprendido
- Cómo potenciar la transformación digital
UNIDAD 3. Robótica y Automatización
- Robótica y automatización
- Robótica
- Los Cobots
- Aplicaciones de la robótica
- Tendencias en robótica
- Los peligros de la automatización
- Progreso en tecnología de asistencia al usuario
- Hemos aprendido
- Robótica
UNIDAD 4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA
- Tecnología
- Tecnologías maduras: Big Data
- Las V’s del Big Data
- Datificación
- Datificación – volúmenes de datos
- Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
- Edge Computing
- Factores clave de Edge Computing
- Redes 5G
- Gemelos digitales
- Obtener el máximo valor del gemelo digital
- Inversiones en innovación para IA
- Edge Computing
- Capacidades de inteligencia artificial
- Perspectivas de analítica
- Data Mining
- Qué es Data Mining
- Etapas y ejemplos de Data Mining
- Algoritmos Descriptivos
- Algoritmos Predictivos
- Tecnologías maduras: Big Data
- Machine Learning
- Bases del aprendizaje automático
- Cómo hacer aprender a una máquina
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Hemos aprendido
UNIDAD 5. Ámbitos de aplicación
- Ámbitos de aplicación
- Sectores donde se aplica la Inteligencia Artificial
- Salud
- Problemática de la IA en medicina
- Sector financiero y seguros
- Industria 4.0+
- Medios de comunicación
- Desarrollo de software
- Sistemas expertos
- Visión artificial
- Salud
- Sectores donde se aplica la Inteligencia Artificial
- Ámbitos en los que no aplicamos la IA
- Hemos aprendido
UNIDAD 6. Recomendaciones
- Recomendaciones
- Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial
- Contexto de innovación
- Conviértete en Knowmad
- Nuevos métodos de trabajo
- Qué están haciendo las empresas
- Agile Data
- Qué están haciendo las empresas
- Un paso más allá: la Computación Cognitiva
- Sistemas cognitivos
- Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial
- Hemos aprendido
UNIDAD 7. Futuro de la IA
- Futuro de la IA
- Futuro a corto plazo
- Algunas cifras a corto plazo
- Futuro a medio plazo
- Hiper-personalización
- Data Native y DataPools
- Futuro a largo plazo
- Empatía e Inteligencia Artificial
- Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial
- Futuro a corto plazo
- Hemos aprendido
UNIDAD 8. Liderazgo y gestión de proyectos de inteligencia artificial
- Liderazgo y gestión de proyectos de datos
- Introducción al agilismo
- ¿Por qué existe el enfoque «ágil»?
- Entrega dirigida por el valor de negocio
- Valores añadidos de la propuesta ágil
- Enfoque ágil vs enfoque tradicional
- Cambio en la triple restricción
- Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
- Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
- Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
- Por qué la Inteligencia Artificial implica ser ágil
- Introducción al agilismo
- Metodologías ágiles
- Scrum
- Elementos de Scrum
- Roles en Scrum
- Kanban
- Lean
- Relación entre metodologías ágiles
- Nuevas propuestas ágiles de gestión
- Scrum
- Liderazgo en un entorno ágil
- El líder facilitador
- Liderazgo y coaching para las personas
- Hemos aprendido
CONTENIDO DE LAS MASTERCLASS
MASTERCLASS 1:
- Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (30 minutos)
- Definición y conceptos básicos de IA: Explicación clara de qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en diversos sectores.
- Aplicaciones prácticas en el entorno empresarial: Ejemplos concretos de cómo la IA puede beneficiar al ámbito de RRHH en la mejora de procesos y la toma de decisiones.
- Beneficios y desafíos.
- Módulo 2: Herramientas de Inteligencia Artificial para RRHH(60 minutos)
- Presentación de herramientas amigables para usuarios no técnicos: Introducción a plataformas accesibles y fáciles de usar.
- Demostración de ChatGPT y su potencial: Ejemplos prácticos de cómo utilizar ChatGPT en entornos empresariales.
- Cómo hacer un buen prompt: Como hablar con la máquina para que nos muestre lo que queremos.
- Herramientas para Automatización de tareas rutinarias: Cómo la IA puede liberar tiempo y recursos al encargarse de tareas repetitivas.
- Herramientas para Mejora de la toma de decisiones: Uso de la IA para análisis de datos y toma de decisiones informadas. – powerBI
- Otras herramientas de IA disponibles para RRHH: Breve revisión de otras herramientas útiles.
- Preguntas (30 min)
MASTERCLASS 2:
- Módulo 3: Implementación de ChatGPT con otras herramientas (45 minutos)
- Guía paso a paso para integrar ChatGPT con otras herramientas.
- Creación de flujos de trabajo simples: Ejemplos prácticos de cómo estructurar y optimizar procesos con ChatGPT.
- Consideraciones éticas y de seguridad: Consejos sobre cómo garantizar un uso ético y seguro de la tecnología.
- Módulo 4: Ejemplos Prácticos y Ejercicios (45 minutos)
- Ejemplos específicos de cómo los departamentos de RRHH pueden utilizar las herramientas dadas en clase: Casos prácticos adaptados.
- Ejercicios prácticos para los participantes: Actividades interactivas que permitan a los participantes aplicar lo aprendido.
- Módulo 5: Recursos Adicionales y Siguientes Pasos (5 minutos)
- Recomendaciones de lecturas y cursos adicionales: Lista de recursos para que los participantes profundicen en sus conocimientos.
- Preguntas: 30min
Tutor
Tutor del curso: Teo Chinchilla
Docente experto.
Docente Masterclass: Claudia Fuentes Rueda
Ingeniera de Telecomunicaciones por la Universidad de Granada, ha desarrollado su carrera profesional en el ámbito de Big Data e IA, entre otras. Actualmente Gerente de la empresa TM Digital, una operadora de telecomunicaciones local de Granada, con la cuál se han impartido varios cursos para enseñar y mostrar el mundo de IA para sus clientes y pymes granadinas. Además también es profesora en dos FP de informática de las Mercedarias.
Objetivos
- Ser capaz de apreciar la conveniencia de aplicar la inteligencia artificial en las empresas y en el contexto laboral.
- Saber qué significar la expresión ‘Inteligencia Artificial’ para utilizarla con propiedad y aprender conceptos clave utilizados en cualquier contexto de la IA.
- Conocer los retos a los que nos enfrentamos.
- Descubrir cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la inteligencia aumentada y cómo puede ayudar a las empresas.
- Conocer qué son los RPA y ejemplos de empresas que los usan.
- Saber qué son los Cobots y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial.
- Aprender qué riesgos supone el uso de la IA.
- Descubrir cuáles son las tendencias actuales y futuras sobre inteligencia artificial.
- Conocer las tecnologías más usadas, como Big Data, Digital Twins, Edge computing y cuál es el próximo estándar de transmisión de datos 5G.
- Saber cómo la IA puede ayudar a potenciar el proceso de transformación digital de las empresas.
- Conocer cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo de la IA y de las innovaciones asociadas.