Curso de IA para Pymes

Descripción

La Inteligencia Artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en el apoyo a las pymes. No solo permite automatizar tareas repetitivas y analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida, sino que también fomenta un servicio al cliente mejorado.

Si quieres diferenciarte de tus competidores y beneficiarte de todas las ventajas que supone la IA, ¡apúntate!



A través de este Curso de IA para Pymes aprenderás a implementar y a usar ChatGPT y descubrirás cómo automatizar todo tipo de tareas, desde la redacción de emails hasta la creación de informes usando un gran volumen de datos.

Asimismo, con este Curso de IA para Pymes conocerás cómo ChatGPT puede ayudarte a ofrecer un servicio de atención al cliente rápido, instantáneo y personalizado. Podrás responder a las consultas de tus clientes en cuestión de segundos, con respuestas que parecen escritas por una persona real. Imagina responder a tus clientes en segundos a cualquier hora del día.

Además de ChatGPT descubrirás otras herramientas de IA que pueden serte útiles y facilitarán el día a día de trabajo en tu pyme.

Si necesitas automatizar tareas repetitivas, protegerte contra amenazas cibernéticas u ofrecer un servicio de atención al cliente durante 24 horas al día, ¡apúntate!

El Curso de IA para Pymes incluye 2 Masterclass que podrás visualizar en diferido con Claudia Fuentes Rueda, docente experta en la materia.

Este Curso de IA para Pymes cuenta con:

• Tutorías personalizadas.
• Bolsa de empleo.

Metodología

El proceso de enseñanza se lleva a cabo siguiendo una metodología de estudio a distancia. A lo largo del desarrollo de la acción formativa podrás estar en contacto con los tutores del curso de forma permanente a través del teléfono y el e-mail. Estos serán quienes controlen tu progreso y evalúen tu aprendizaje.

La evaluación de este curso online está estructurada del siguiente modo:

– Autoevaluación de cada unidad o tema. Se lleva a cabo tras finalizar el estudio del mismo. No se enviará a tutoría para corregir.

– Evaluación final.

Además, incluye 2 sesiones online que podrás visualizar en diferido con una docente experta en la materia.

Contenidos

CONTENIDO DE LAS MASTERCLASS

Sesión 1:

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (30 minutos)

• Definición y conceptos básicos de IA: Explicación clara de qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en diversos sectores.
• Aplicaciones prácticas en el entorno empresarial: Ejemplos concretos de cómo la IA puede beneficiar a las PYMEs en la mejora de procesos y la toma de decisiones.
• Beneficios y desafíos para PYMEs: Exploración de los pros y contras de implementar IA en empresas de menor tamaño.

Módulo 2: Herramientas de Inteligencia Artificial para PYMEs (60 minutos)

• Presentación de herramientas amigables para usuarios no técnicos: Introducción a plataformas accesibles y fáciles de usar.
• Demostración de ChatGPT y su potencial: Ejemplos prácticos de cómo utilizar ChatGPT en entornos empresariales.
• Cómo hacer un buen prompt: Como hablar con la máquina para que nos muestre lo que queremos
• Herramientas para Automatización de tareas rutinarias: Cómo la IA puede liberar tiempo y recursos al encargarse de tareas repetitivas.

PREGUNTAS (30 min)

Sesión 2:

Módulo 3: Implementación de ChatGPT con otras herramientas (45 minutos)

• Guía paso a paso para integrar ChatGPT con otras herramientas.
• Creación de flujos de trabajo simples: Ejemplos prácticos de cómo estructurar y optimizar procesos con ChatGPT.
• Consideraciones éticas y de seguridad: Consejos sobre cómo garantizar un uso ético y seguro de la tecnología.

Módulo 4: Ejemplos Prácticos y Ejercicios (45 minutos)

• Otras herramientas de IA disponibles para PYMEs: Breve revisión de otras herramientas útiles.
• Pasos para implementar la IA en la empresa
• Herramientas para Mejora de la toma de decisiones: Uso de la IA para análisis de datos y toma de decisiones informadas. – powerBI

Módulo 5: Recursos Adicionales y Siguientes Pasos (5 minutos)

• Recomendaciones de lecturas y cursos adicionales: Lista de recursos para que los participantes profundicen en sus conocimientos.

PREGUNTAS (30min)

 

CONTENIDO DEL CURSO

UNIDAD 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

• Introducción
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    • Contexto de transformación digital
    • De dónde venimos
    • ¿Qué impulsa la inversión en IA?
  • Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
• Tendencia actual en IA: uso compartido de casos
• Hemos aprendido

UNIDAD 2. Transformación digital e Inteligencia Artificial

• Transformación digital e Inteligencia Artificial
  • Cómo potenciar la transformación digital
    • ¿Por dónde empezar?
  • El paradigma de la Inteligencia Aumentada
  • Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial
    • Impacto corporativo de la IA
    • Impacto en los empleados
  • Visión global para el futuro del trabajo
    • Nuevos perfiles profesionales
    • Innovar con la fuerza laboral
    • Puestos de trabajo e Inteligencia Artificial
    • Ámbitos íntimamente ligados a la Inteligencia Artificial
  • Hemos aprendido

UNIDAD 3. Robótica y Automatización

• Robótica y automatización
  • Robótica
    • Los Cobots
    • Aplicaciones de la robótica
    • Tendencias en robótica
  • Los peligros de la automatización
  • Progreso en tecnología de asistencia al usuario
  • Hemos aprendido

UNIDAD 4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

• Tecnología
  • Tecnologías maduras: Big Data
    • Las V’s del Big Data
    • Datificación
      • Datificación – volúmenes de datos
  • Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
    • Edge Computing
      • Factores clave de Edge Computing
      • Redes 5G
    • Gemelos digitales
      • Obtener el máximo valor del gemelo digital
    • Inversiones en innovación para IA
  • Capacidades de inteligencia artificial
    • Perspectivas de analítica
  • Data Mining
    • Qué es Data Mining
    • Etapas y ejemplos de Data Mining
  • Algoritmos Descriptivos
  • Algoritmos Predictivos
• Machine Learning
  • Bases del aprendizaje automático
  • Cómo hacer aprender a una máquina
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
• Hemos aprendido

UNIDAD 5. Ámbitos de aplicación

• Ámbitos de aplicación
  • Sectores donde se aplica la Inteligencia Artificial
    • Salud
      • Problemática de la IA en medicina
    • Sector financiero y seguros
    • Industria 4.0+
    • Medios de comunicación
    • Desarrollo de software
    • Sistemas expertos
    • Visión artificial
• Ámbitos en los que no aplicamos la IA
• Hemos aprendido

UNIDAD 6. Recomendaciones

• Recomendaciones
  • Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial
    • Contexto de innovación
    • Conviértete en Knowmad
  • Nuevos métodos de trabajo
    • Qué están haciendo las empresas
      • Agile Data
  • Un paso más allá: la Computación Cognitiva
    • Sistemas cognitivos
• Hemos aprendido

UNIDAD 7. Futuro de la IA

• Futuro de la IA
  • Futuro a corto plazo
    • Algunas cifras a corto plazo
  • Futuro a medio plazo
    • Hiper-personalización
    • Data Native y DataPools
  • Futuro a largo plazo
    • Empatía e Inteligencia Artificial
    • Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial
• Hemos aprendido

UNIDAD 8. Liderazgo y gestión de proyectos de inteligencia artificial

• Liderazgo y gestión de proyectos de datos
  • Introducción al agilismo
    • ¿Por qué existe el enfoque «ágil»?
    • Entrega dirigida por el valor de negocio
    • Valores añadidos de la propuesta ágil
    • Enfoque ágil vs enfoque tradicional
    • Cambio en la triple restricción
    • Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
    • Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
    • Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
    • Por qué la Inteligencia Artificial implica ser ágil
• Metodologías ágiles
  • Scrum
    • Elementos de Scrum
    • Roles en Scrum
  • Kanban
  • Lean
  • Relación entre metodologías ágiles
  • Nuevas propuestas ágiles de gestión
• Liderazgo en un entorno ágil
  • El líder facilitador
  • Liderazgo y coaching para las personas
• Hemos aprendido

Tutor

Tutor del curso: Teo Chinchilla

Docente experto.

 

Docente Masterclass: Claudia Fuentes Rueda

Ingeniera de Telecomunicaciones por la Universidad de Granada, ha desarrollado su carrera profesional en el ámbito de Big Data e IA, entre otras. Actualmente Gerente de la empresa TM Digital, una operadora de telecomunicaciones local de Granada, con la cuál se han impartido varios cursos para enseñar y mostrar el mundo de IA para sus clientes y pymes granadinas. Además también es profesora en dos FP de informática de las Mercedarias.

Objetivos

• Comprender qué es la Inteligencia Artificial y cómo aplicarla en el ámbito laboral.
• Descubrir qué aplicaciones prácticas tiene la IA y cómo puede mejorar la toma de decisiones en las Pymes.
• Ser capaz de identificar y analizar diversas aplicaciones de IA para optimizar procesos.
• Conocer ChatGPT, explorar sus funcionalidades y ventajas en entornos empresariales y aprender cómo integrar eficazmente la herramienta.
• Dominar la creación de prompts efectivos.
• Aprender qué riesgos supone el uso de la IA y desarrollar estrategias para garantizar un uso ético y seguro de la tecnología.
• Descubrir cuáles son las tendencias actuales y futuras sobre inteligencia artificial.