Curso Ia Para Recursos Humanos Grupo2000

Curso de IA para Recursos Humanos

¿Te gustaría aprender a usar las últimas herramientas de IA de manera efectiva? ¡Apúntate! Conseguirás dominar el reclutamiento, desarrollo y retención del talento con algoritmos inteligentes.

Duración: 40 horas

Modalidad: Online

259,00 €

Bonificado: 300 €

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Si deseas bonificar este curso, el precio de formación bonificada incluye todas las gestiones organizativas y de tramitación con FUNDAE. Consúltanos

INFORMACIÓN

Descripción
Metodología
Contenidos
Objetivos
Tutor

Descripción

La Inteligencia Artificial está revolucionando la manera de interactuar con la tecnología e información y está modificando la forma de tomar decisiones a través de sistemas automáticos en el ámbito de los Recursos Humanos.

¿Te gustaría ahorrar horas de trabajo en tu día a día gracias a la inteligencia artificial? ¡Apúntate!

Con este Curso de IA para Recursos Humanos aprenderás cuáles son las plataformas más populares de IA para la gestión de talento y cómo integrar las herramientas en los procesos de selección.

Además, a través de este Curso de IA para Recursos Humanos online conocerás las mejores estrategias para impulsar la retención de talento y conseguirás evaluar los resultados de forma sencilla.

El Curso de IA para Recursos Humanos incluye 2 Masterclass que podrás visualizar en diferido con Claudia Fuentes Rueda, docente experta en la materia.

Video Curso Ia Grupo2000

El Curso de IA para Recursos Humanos cuenta con tutorías personalizadas.

Si quieres explorar nuevas fronteras tecnológicas, ¡este curso es para ti!

Metodología

Este curso online permite adquirir conocimientos desde cualquier lugar y en cualquier momento, disponiendo de un ordenador, o de cualquier dispositivo móvil o tablet.

Los contenidos, actualizados y amenos, se enmarcan en un entorno web intuitivo y automatizado, y combinan la teoría con actividades prácticas e interactivas.

Se trata de un curso en el que el alumno o alumna marcará su ritmo de estudio, pudiendo avanzar o retroceder en el temario en función de sus necesidades y tiempo disponible.

El curso dispone de formación online tutorizada, a lo largo del desarrollo de la acción formativa podrás estar en contacto con los/as tutores/as del curso de forma permanente a través del teléfono y el e-mail.

Además, este curso incluye 2 Masterclass en directo con una docente experta que te explicará los contenidos más importantes y todas las novedades que debes conocer.

Contenidos

UNIDAD 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  - Contexto de transformación digital
  - De dónde venimos
  - ¿Qué impulsa la inversión en IA?
- Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
Tendencia actual en IA: uso compartido de casos
Hemos aprendido

UNIDAD 2. Transformación digital e Inteligencia Artificial

Transformación digital e Inteligencia Artificial
- Cómo potenciar la transformación digital
  - ¿Por dónde empezar?
- El paradigma de la Inteligencia Aumentada
- Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial
  - Impacto corporativo de la IA
  - Impacto en los empleados
- Visión global para el futuro del trabajo
  - Nuevos perfiles profesionales
  - Innovar con la fuerza laboral
  - Puestos de trabajo e Inteligencia Artificial
  - Ámbitos íntimamente ligados a la Inteligencia Artificial
- Hemos aprendido

UNIDAD 3. Robótica y Automatización

Robótica y automatización
- Robótica
  - Los Cobots
  - Aplicaciones de la robótica
  - Tendencias en robótica
- Los peligros de la automatización
- Progreso en tecnología de asistencia al usuario
- Hemos aprendido

UNIDAD 4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

Tecnología
- Tecnologías maduras: Big Data
  - Las V’s del Big Data
  - Datificación
    - Datificación – volúmenes de datos
- Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
  - Edge Computing
    - Factores clave de Edge Computing
    - Redes 5G
  - Gemelos digitales
    - Obtener el máximo valor del gemelo digital
  - Inversiones en innovación para IA
- Capacidades de inteligencia artificial
  - Perspectivas de analítica
- Data Mining
  - Qué es Data Mining
  - Etapas y ejemplos de Data Mining
- Algoritmos Descriptivos
- Algoritmos Predictivos
Machine Learning
- Bases del aprendizaje automático
- Cómo hacer aprender a una máquina
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
Hemos aprendido

UNIDAD 5. Ámbitos de aplicación

Ámbitos de aplicación
- Sectores donde se aplica la Inteligencia Artificial
  - Salud
    - Problemática de la IA en medicina
  - Sector financiero y seguros
  - Industria 4.0+
  - Medios de comunicación
  - Desarrollo de software
  - Sistemas expertos
  - Visión artificial
Ámbitos en los que no aplicamos la IA
Hemos aprendido

UNIDAD 6. Recomendaciones

Recomendaciones
- Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial
  - Contexto de innovación
  - Conviértete en Knowmad
- Nuevos métodos de trabajo
  - Qué están haciendo las empresas
    - Agile Data
- Un paso más allá: la Computación Cognitiva
  - Sistemas cognitivos
Hemos aprendido

UNIDAD 7. Futuro de la IA

Futuro de la IA
- Futuro a corto plazo
  - Algunas cifras a corto plazo
- Futuro a medio plazo
  - Hiper-personalización
  - Data Native y DataPools
- Futuro a largo plazo
  - Empatía e Inteligencia Artificial
  - Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial
Hemos aprendido

UNIDAD 8. Liderazgo y gestión de proyectos de inteligencia artificial

Liderazgo y gestión de proyectos de datos
- Introducción al agilismo
  - ¿Por qué existe el enfoque «ágil»?
  - Entrega dirigida por el valor de negocio
  - Valores añadidos de la propuesta ágil
  - Enfoque ágil vs enfoque tradicional
  - Cambio en la triple restricción
  - Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
  - Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
  - Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
  - Por qué la Inteligencia Artificial implica ser ágil
Metodologías ágiles
- Scrum
  - Elementos de Scrum
  - Roles en Scrum
- Kanban
- Lean
- Relación entre metodologías ágiles
- Nuevas propuestas ágiles de gestión
Liderazgo en un entorno ágil
- El líder facilitador
- Liderazgo y coaching para las personas
Hemos aprendido

CONTENIDO DE LAS MASTERCLASS

MASTERCLASS 1:

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (30 minutos)
- Definición y conceptos básicos de IA: Explicación clara de qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en diversos sectores.
- Aplicaciones prácticas en el entorno empresarial: Ejemplos concretos de cómo la IA puede beneficiar al ámbito de RRHH en la mejora de procesos y la toma de decisiones.
- Beneficios y desafíos.

Módulo 2: Herramientas de Inteligencia Artificial para RRHH(60 minutos)
- Presentación de herramientas amigables para usuarios no técnicos: Introducción a plataformas accesibles y fáciles de usar.
- Demostración de ChatGPT y su potencial: Ejemplos prácticos de cómo utilizar ChatGPT en entornos empresariales.
- Cómo hacer un buen prompt: Como hablar con la máquina para que nos muestre lo que queremos.
- Herramientas para Automatización de tareas rutinarias: Cómo la IA puede liberar tiempo y recursos al encargarse de tareas repetitivas.
- Herramientas para Mejora de la toma de decisiones: Uso de la IA para análisis de datos y toma de decisiones informadas. – powerBI
- Otras herramientas de IA disponibles para RRHH: Breve revisión de otras herramientas útiles.

Preguntas (30 min)

MASTERCLASS 2:

Módulo 3: Implementación de ChatGPT con otras herramientas (45 minutos)
- Guía paso a paso para integrar ChatGPT con otras herramientas.
- Creación de flujos de trabajo simples: Ejemplos prácticos de cómo estructurar y optimizar procesos con ChatGPT.
- Consideraciones éticas y de seguridad: Consejos sobre cómo garantizar un uso ético y seguro de la tecnología.

Módulo 4: Ejemplos Prácticos y Ejercicios (45 minutos)
- Ejemplos específicos de cómo los departamentos de RRHH pueden utilizar las herramientas dadas en clase: Casos prácticos adaptados.
- Ejercicios prácticos para los participantes: Actividades interactivas que permitan a los participantes aplicar lo aprendido.

Módulo 5: Recursos Adicionales y Siguientes Pasos (5 minutos)
- Recomendaciones de lecturas y cursos adicionales: Lista de recursos para que los participantes profundicen en sus conocimientos.

Preguntas: 30min

Tutor

Tutor del curso: Teo Chinchilla

Docente experto.

Teo Chinchilla Grupo2000

Docente Masterclass: Claudia Fuentes Rueda

Ingeniera de Telecomunicaciones por la Universidad de Granada, ha desarrollado su carrera profesional en el ámbito de Big Data e IA, entre otras. Actualmente Gerente de la empresa TM Digital, una operadora de telecomunicaciones local de Granada, con la cuál se han impartido varios cursos para enseñar y mostrar el mundo de IA para sus clientes y pymes granadinas. Además también es profesora en dos FP de informática de las Mercedarias.

Claudia Grupo2000

Objetivos

Ser capaz de apreciar la conveniencia de aplicar la inteligencia artificial en las empresas y en el contexto laboral.
Saber qué significar la expresión ‘Inteligencia Artificial’ para utilizarla con propiedad y aprender conceptos clave utilizados en cualquier contexto de la IA.
Conocer los retos a los que nos enfrentamos.
Descubrir cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la inteligencia aumentada y cómo puede ayudar a las empresas.
Conocer qué son los RPA y ejemplos de empresas que los usan.
Saber qué son los Cobots y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial.
Aprender qué riesgos supone el uso de la IA.
Descubrir cuáles son las tendencias actuales y futuras sobre inteligencia artificial.
Conocer las tecnologías más usadas, como Big Data, Digital Twins, Edge computing y cuál es el próximo estándar de transmisión de datos 5G.
Saber cómo la IA puede ayudar a potenciar el proceso de transformación digital de las empresas.
Conocer cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo de la IA y de las innovaciones asociadas.