Curso de Cumplimiento IA Act para recursos humanos. Supervisión Humana de Sistemas de IA de Alto Riesgo

Descripción

¿Está tu departamento de Recursos Humanos preparado para cumplir con la nueva normativa europea sobre Inteligencia Artificial? La Inteligencia Artificial está transformando los Recursos Humanos: selección de candidatos, evaluación del desempeño, promoción, gestión de equipos y toma de decisiones que afectan directamente a los trabajadores. Pero su uso también implica nuevas obligaciones legales para las empresas. El Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial (AI Act) establece un marco específico para el uso de la IA en Europa y considera de alto riesgo determinados sistemas utilizados en el ámbito laboral y de Recursos Humanos. Además, desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 del AI Act establece obligaciones en materia de alfabetización en IA. Por ello, las empresas deben adoptar medidas para apoyar y promover el desarrollo de conocimientos sobre Inteligencia Artificial entre el personal encargado de utilizar o supervisar estos sistemas, fomentando un uso seguro y responsable A este marco se suman las novedades introducidas por el Reglamento (UE) 2026/1744, conocido como Ómnibus Digital sobre IA, que modifica determinados aspectos del calendario y aplicación del AI Act. Con el Curso de Cumplimiento IA Act para recursos humanos. Supervisión Humana de Sistemas de IA de Alto Riesgo tendrás una formación práctica para conocer cómo afecta la nueva normativa de Inteligencia Artificial a Recursos Humanos y preparar tu empresa para utilizar estas tecnologías de forma responsable. Aprenderás a identificar sistemas de IA de alto riesgo, establecer una supervisión humana efectiva, detectar posibles sesgos, conocer las obligaciones de alfabetización en IA y comprender cómo se relacionan el AI Act y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). No esperes a que las nuevas exigencias sean una urgencia para tu empresa y apúntate al Curso de Cumplimiento IA Act para recursos humanos. Supervisión Humana de Sistemas de IA de Alto Riesgo. ¡Apúntate al curso y aprende a aplicar la IA en Recursos Humanos con mayor seguridad, control y garantías!

Metodología

Este curso online permite adquirir conocimientos desde cualquier lugar y en cualquier momento, disponiendo de un ordenador, o de cualquier dispositivo móvil o tablet.

Los contenidos, actualizados y amenos, se enmarcan en un entorno web intuitivo y automatizado, y combinan la teoría con actividades prácticas e interactivas.

Se trata de un curso en el que el alumno o alumna marcará su ritmo de estudio, pudiendo avanzar o retroceder en el temario en función de sus necesidades y tiempo disponible.

El curso dispone de formación online tutorizada, a lo largo del desarrollo de la acción formativa podrás estar en contacto con los/as tutores/as del curso de forma permanente a través del teléfono y el e-mail.

Contenidos

Módulo 1: La IA en Recursos Humanos como «Alto Riesgo»

• • Introducción 
    • La transformación digital de los procesos de RRHH.
    • El uso creciente de la IA en la gestión de personas.
  • Qué se considera un sistema de IA en Recursos Humanos 
    • Herramientas de reclutamiento y selección.
    • Sistemas de evaluación del desempeño.
    • Soluciones de monitorización laboral.
  • La clasificación de alto riesgo según el AI Act 
    • Qué son los sistemas de alto riesgo.
    • Actividades de RRHH incluidas en el Anexo III.
    • Criterios de clasificación.
  • Riesgos asociados al uso de IA en RRHH 
    • Impacto en la contratación.
    • Impacto en la promoción profesional.
    • Impacto en las condiciones laborales.
  • Implicaciones legales para las organizaciones 
    • Responsabilidades empresariales.
    • Consecuencias del incumplimiento.
  • Resumen

Módulo 2: Ejercicio de la «Supervisión Humana» (Artículo 14 y 26)

• • • Introducción 
      • El principio de supervisión humana.
    • Qué es la supervisión humana efectiva 
      • Objetivos de la supervisión.
      • Responsabilidades del personal supervisor.
    • El sesgo de automatización 
      • Qué es y por qué se produce.
      • Consecuencias en la toma de decisiones.
    • Interpretación crítica de los resultados de la IA 
      • Evaluación de recomendaciones.
      • Detección de errores y anomalías.
    • Intervención humana en los procesos de selección 
      • Cuándo cuestionar una recomendación.
      • Cuándo modificar una decisión.
    • Protocolos para anular o revertir decisiones automatizadas 
      • Procedimientos internos.
      • Documentación de cambios.
    • Casos prácticos de supervisión humana 
      • Ejemplos en selección de personal.
      • Ejemplos en evaluación del desempeño.
    • Resumen

Módulo 3: Sesgos Algorítmicos y Prevención de la Discriminación

• • Introducción 
    • Igualdad de oportunidades y uso de IA.
  • Qué son los sesgos algorítmicos 
    • Concepto y características.
    • Diferencias entre error y sesgo.
  • Cómo se generan los sesgos 
    • Datos históricos.
    • Diseño del modelo.
    • Interpretación de resultados.
  • Riesgos de discriminación en Recursos Humanos 
    • Discriminación por género.
    • Discriminación por edad.
    • Discriminación por origen o nacionalidad.
    • Otras formas de discriminación indirecta.
  • Identificación de resultados potencialmente discriminatorios 
    • Indicadores de alerta.
    • Análisis de patrones.
  • Auditoría y revisión de sistemas de IA 
    • Controles periódicos.
    • Evaluación de recomendaciones.
  • Medidas preventivas para minimizar sesgos 
    • Buenas prácticas organizativas.
    • Participación humana en la validación.
  • Resumen

Módulo 4: Gobernanza, Trazabilidad y Derechos de los Candidatos

• • Introducción 
    • Transparencia y protección de derechos.
  • Derecho a la información 
    • Información sobre el uso de IA.
    • Comunicación con las personas candidatas.
  • Derecho a la intervención humana 
    • Limitaciones de las decisiones automatizadas.
    • Garantías para las personas afectadas.
  • Derechos relacionados con la protección de datos 
    • Acceso a la información.
    • Solicitud de revisión.
  • La trazabilidad de las decisiones 
    • Qué significa trazabilidad.
    • Beneficios para la organización.
  • Registro de actuaciones y evidencias 
    • Conservación de registros.
    • Justificación de decisiones.
  • Documentación de procesos de selección asistidos por IA 
    • Qué información registrar.
    • Cómo mantener evidencias.
  • Resumen

Módulo 5: Gestión de Incidentes

• • Introducción 
    • Importancia de la gestión de incidentes.
  • Qué se considera un incidente relacionado con IA 
    • Errores de funcionamiento.
    • Resultados discriminatorios.
    • Vulneraciones de derechos.
  • Detección temprana de incidencias 
    • Indicadores de alerta.
    • Mecanismos de control.
  • Actuación inmediata ante un incidente 
    • Evaluación inicial.
    • Medidas de contención.
  • Paralización del uso del sistema 
    • Cuándo debe suspenderse la herramienta.
    • Procedimiento interno.
  • Comunicación y escalado del incidente 
    • Comunicación interna.
    • Coordinación con responsables de cumplimiento.
  • Registro y análisis posterior 
    • Investigación de causas.
    • Medidas correctoras.
  • Mejora continua y prevención futura 
    • Lecciones aprendidas.
    • Actualización de protocolos.

Tutor

Teo Chinchilla

Experto en IA y en programación web y diseño de aplicaciones informáticas con más de 20 años de experiencia.

Objetivos

• Comprender la consideración de determinados sistemas de Inteligencia Artificial utilizados en Recursos Humanos como sistemas de alto riesgo según el AI Act, identificando sus aplicaciones, riesgos asociados y las responsabilidades legales que implica su utilización en la gestión de personas.
• Aplicar los principios de supervisión humana exigidos por el AI Act, desarrollando la capacidad de interpretar críticamente los resultados generados por sistemas de IA, intervenir en la toma de decisiones y garantizar un control humano efectivo en los procesos de Recursos Humanos.
• Identificar los principales riesgos de sesgo y discriminación asociados al uso de sistemas de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos, aplicando medidas de control, revisión y prevención que favorezcan la igualdad de oportunidades y la toma de decisiones objetivas.
• Conocer los mecanismos de gobernanza, transparencia y trazabilidad aplicables al uso de sistemas de IA en Recursos Humanos, garantizando el respeto de los derechos de las personas candidatas y la adecuada documentación de los procesos asistidos por Inteligencia Artificial.
• Establecer procedimientos eficaces para la detección, gestión y resolución de incidentes relacionados con sistemas de Inteligencia Artificial, minimizando riesgos, protegiendo los derechos de las personas afectadas y promoviendo la mejora continua de los procesos organizativos.