Curso de Alfabetización en inteligencia artificial: riesgos y responsabilidades (AI Act)

Descripción

¿Tu empresa está preparada para cumplir con el AI Act y formar a su equipo en el uso de la Inteligencia Artificial? Con este Curso de Alfabetización en inteligencia artificial: riesgos y responsabilidades (AI Act) lo estarás.

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) introdujo una nueva obligación el pasado febrero de 2025 para tu empresa: garantizar la alfabetización en IA de tu plantilla.

Con este Curso de Alfabetización en Inteligencia Artificial: riesgos y responsabilidades (AI Act) adquirirás los conocimientos necesarios para comprender cómo funciona la IA, utilizar sus herramientas de forma responsable, identificar sus riesgos y conocer las principales obligaciones que establece el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial para empresas y personas usuarias. Este curso te ayuda a dar cumplimiento del artículo 4 del AI Act.

Durante esta formación AI Act para empresas aprenderás a diferenciar los distintos tipos de Inteligencia Artificial, utilizar herramientas de IA de forma eficiente, identificar riesgos como los sesgos o las alucinaciones, proteger la información confidencial de la empresa y aplicar buenas prácticas de seguridad, transparencia y supervisión humana. Además, conocerás cómo clasifica el AI Act los sistemas de Inteligencia Artificial según su nivel de riesgo y cuáles son las responsabilidades de empresas y personas usuarias para garantizar un uso legal, ético y fiable de esta tecnología.

Se trata de una formación 100% online, con tutorización personalizada, que podrás realizar a tu ritmo desde cualquier lugar.

¡No esperes a que haya incidencias con la IA para realizarla, protege a tu empresa de posibles sanciones!

Metodología

Este curso online permite adquirir conocimientos desde cualquier lugar y en cualquier momento, disponiendo de un ordenador, o de cualquier dispositivo móvil o tablet.

Los contenidos, actualizados y amenos, se enmarcan en un entorno web intuitivo y automatizado, y combinan la teoría con actividades prácticas e interactivas.

Se trata de un curso en el que el alumno o alumna marcará su ritmo de estudio, pudiendo avanzar o retroceder en el temario en función de sus necesidades y tiempo disponible.

El curso dispone de formación online tutorizada, a lo largo del desarrollo de la acción formativa podrás estar en contacto con los/as tutores/as del curso de forma permanente a través del teléfono y el e-mail.

Contenidos

UNIDAD 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • Qué es la Inteligencia Artificial
  • Diferencias entre IA y software tradicional
  • Evolución de la IA y situación actual
• TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • IA predictiva
  • IA generativa
  • Sistemas de IA más habituales en la empresa

• MITOS Y REALIDADES DE LA IA
  • Capacidades reales
  • Limitaciones actuales
  • Qué puede y qué no puede hacer la IA

UNIDAD 2. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA IA EN EL ENTORNO LABORAL

• LA IA EN EL DÍA A DIARIO PROFESIONAL
  • Herramientas más utilizadas en la empresa
  • Casos de uso habituales por departamentos

• OPORTUNIDADES DE LA IA PARA LA PRODUCTIVIDAD
  • Automatización de tareas repetitivas
  • Apoyo a la toma de decisiones profesionales
  • Generación y optimización de contenidos corporativos

• USO EFICIENTE DE HERRAMIENTAS DE IA: EL ARTE DEL PROMPT
  • Cómo formular instrucciones (prompts) eficaces
  • Estrategias para la obtención de mejores resultados
  • Técnicas de verificación y validación de resultados

• BUENAS PRÁCTICAS DE UTILIZACIÓN EN EL TRABAJO
  • Recomendaciones clave para el uso profesional diario
  • Errores frecuentes al trabajar con IA y cómo evitarlos

UNIDAD 3. RIESGOS, LIMITACIONES Y PENSAMIENTO CRÍTICO

• LOS ERRORES DE LA IA: LAS ALUCINACIONES 
  • Qué es una alucinación en un modelo de lenguaje 
  • Por qué ocurren y cómo identificarlas 
  • Ejemplos reales de errores de la IA en el entorno corporativo

• SESGOS ALGORÍTMICOS Y DISCRIMINACIÓN 
  • El origen de los sesgos: los datos de entrenamiento
  • Tipos de sesgos más habituales (género, edad, sector) 
  • Impacto de los sesgos en la toma de decisiones empresariales

• EL PENSAMIENTO CRÍTICO COMO HERRAMIENTA PROFESIONAL 
  • Qué es el pensamiento crítico aplicado a la tecnología 
  • El sesgo de automatización: el peligro de confiar a ciegas 
  • Método de los tres pasos para evaluar contenidos generados por IA

UNIDAD 4. SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

• DATOS Y CONFIDENCIALIDAD 
  • Qué información puede compartirse 
  • Qué información nunca debe introducirse en una IA
• PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES
  • Riesgos para la privacidad
  • Tratamiento adecuado de la información

• SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN CORPORATIVA
  • Información sensible y estratégica
  • Prevención de fugas de datos

• POLÍTICA INTERNA DE USO DE IA
  • Normas corporativas
  • Herramientas autorizadas
  • Responsabilidades del personal

UNIDAD 5. REGLAMENTO EUROPEO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI ACT)

• ÍINTRODUCCIÓN AL AI ACT
  • Objetivos del Reglamento Europeo 
  • Principales conceptos

• SUJETOS OBLIGADOS
  • Proveedores
  • Desplegadores
  • Usuarios

• CLASIFICACIÓN DE SISTEMAS DE IA SEGÚN EL RIESGO
  • Riesgo inaceptable
  • Alto riesgo
  • Riesgo limitado
  • Riesgo mínimo

• OBLIGACIONES PARA LAS ORGANIZACIONES Y LAS PERSONAS USUARIAS
  • Alfabetización en IA
  • Supervisión humana
  • Uso responsable

• TRANSPARENCIA EN EL USO DE IA
  • Obligaciones del Artículo 50
  • Identificación de contenidos generados por IA

UNIDAD 6. BUENAS PRÁCTICAS Y USO RESPONSABLE DE LA IA EN LA EMPRESA

• PRINCIPIOS DE USO RESPONSABLE 
  • Legalidad 
  • Transparencia 
  • Seguridad 
  • Ética

• CASOS PRÁCTICOS DE APLICACIÓN
  •  Situaciones habituales en la empresa
  •  Identificación de riesgos

• DECÁLOGO DE BUENAS PRÁCTICAS

Tutor

Teo Chinchilla

Experto en IA y en programación web y diseño de aplicaciones informáticas con más de 20 años de experiencia.

Objetivos

• Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial, sus principales tipologías, capacidades y limitaciones, diferenciándola de otras tecnologías digitales para adquirir una visión realista de su funcionamiento y aplicación en el entorno profesional.
• Identificar las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito laboral y utilizar herramientas de IA de forma eficiente para mejorar la productividad, optimizar tareas y apoyar la toma de decisiones profesionales.
• Analizar los riesgos y limitaciones asociados al uso de la Inteligencia Artificial, desarrollando una actitud crítica que permita evaluar, verificar y supervisar adecuadamente los resultados generados por estos sistemas.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y protección de la información en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial, garantizando la confidencialidad de los datos y el cumplimiento de las políticas internas de la organización.
• Conocer los principios fundamentales del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), la clasificación de los sistemas de IA según su nivel de riesgo y las obligaciones que afectan a organizaciones y personas usuarias.
• Integrar criterios de legalidad, transparencia, seguridad y ética en el uso cotidiano de la Inteligencia Artificial, adoptando prácticas responsables que contribuyan a un uso seguro y fiable de estas tecnologías en la empresa.