Curso de Business Intelligence en Excel

Descripción

Metodología

Este curso online permite adquirir conocimientos desde cualquier lugar y en cualquier momento, disponiendo de un ordenador, o de cualquier dispositivo móvil o tablet.

Los contenidos, actualizados y amenos, se enmarcan en un entorno web intuitivo y automatizado, y combinan la teoría con actividades prácticas e interactivas.

Se trata de un curso en el que el alumno o alumna marcará su ritmo de estudio, pudiendo avanzar o retroceder en el temario en función de sus necesidades y tiempo disponible.

El curso dispone de formación online tutorizada, a lo largo del desarrollo de la acción formativa podrás estar en contacto con los/as tutores/as del curso de forma permanente a través del teléfono y el e-mail.

Contenidos

Unidad 1. Fundamentos de Power BI

• ¿Qué es Power BI?
• Elementos Power BI
• Power BI en Excel
• Power BI como aplicación independiente

Unidad 2. Power Query. Conexión de datos

• ¿Qué es Power Query?
• La interfaz de Power Query
• Cómo se insertan datos desde una web
• Cómo se insertan datos desde un archivo CSV
• Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel
• Cómo se insertan daos desde una base de datos

Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos

• ¿Cargar o transformar datos?
• Operaciones iniciales en las transformaciones de datos
• Cambiar pasos configurados
• Cerrar y cargar o menú archivo
• Configurar las actualizaciones

Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos

• Manipular filas y columnas
• Eliminar o conservar
• Ordenar y filtrar
• Dividir columna
• Cambiar columnas
• Duplicar columna
• Mover columna
• Transformación y tipo de datos
• Encabezado y tipo de datos
• Reemplazar datos
• Trabajar con columnas de texto y columnas del número
• Agregar columna de texto o de número

Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas

• Trabajar consultas
• Anexar consultas
• Combinar consultas
• Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”
• Agregar nuevas columnas
• Un vistazo a la cinta “Consultas”

Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz

• ¿Qué es Power Pivot?
• ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
• Normalización de las tablas de las bases de datos
  • Exclusión de las repeticiones
  • El campo clave
• Funcionamiento de Power Pivot

Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas

• Obtener datos con Power Pivot
• Fuentes de daos en Power Pivot
  • Obtener datos perdiendo el origen de los mismos
  • Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen
• Modelo de datos relacional
• Tipos de relaciones
• Realizar modificaciones en las características de los datos
• Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos

Unidad 8. Cálculos en Power Pivot

• Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos
• Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions)
• ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
• Columna calculada
• Notación de tablas en el modelos de datos
• Medidas
• Los contextos en DAX
• Conclusiones sobre los cálculos
• Buenas prácticas en la formulación DAX

Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos

• Introducción a las tablas dinámicas
• Creación de tablas dinámicas desde Excel
• Tablas dinámicas desde Power Pivot
• Creación de la tabla dinámica
• Configuración del campo valor
• Acciones con las tablas dinámicas
• Características de los datos
• Organización de los campos
• Opciones de diseño
• Gráficos creados desde Excel
• Segmentadores

Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs

• Jerarquía y agrupaciones
• Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha
• Jerarquías con el modelo de datos
• KPI (Indicadores clave de rendimiento)
• Formato condicional en tablas dinámicas

Unidad 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot

• Lenguaje DAX
  • ¿Qué es DAX?
  • Descripción de las fórmulas DAX
• Funciones y tipos de datos
  • Fórmulas y Relaciones
• ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
• Trabajar con El Lenguaje DAX
• Funciones de Conteo
• Funciones Lógicas
• Funciones de Texto
• Calculate. La fórmula de Schrödinger
• Iteraciones con X

Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX

• Inteligencia de Tiempo
• Tablas de Calendario
• Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora
• Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD
• Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTERç
• Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER
• DATESBETWEEN
• LASTDATE & FIRSTDATE
• DATEADD
• Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR

Unidad 13. Power View

• Power View
  • Requisitos e instalación para el uso de Power View
  • La interfaz de Power View
• Crear visualizaciones en Power View
  • Convertir una tabla en otra visualización
  • Visualización de tipo “Matriz”
  • Visualización de tipo Tarjetas
  • Mosaicos
  • Segmentador
• Establecer valores predeterminados de campos
• Establecer el comportamiento de tabla
• Crear Gráficos
  • Gráficos de barras, columnas y líneas
  • Gráficos circulares
  • Gráficos de dispersión
• Filtrado y resaltado de datos en Power View

Unidad 14. Power Map

• Creación de Mapas con Power View
• Categorizar los datos de geolocalización
• Crear un mapa
• Problemas en los mapas. La ambigüedad
• Power Map (o Mapas 3D)
• Crear un mapa tridimensional
• Dar un paseo por un Mapa 3D
• Visualizar datos en Mapas Tridimensionales
• Personalización de Mapas

Tutor

Teo Chinchilla.

Experto en programación web y diseño de aplicaciones informáticas con más de 20 años de experiencia.

Objetivos

• Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.
• Distinguir correctamente las distintas fuentes de datos para obtener los datos de las mismas de forma adecuada.
• Crear una estructura de datos estable que proporcione facilidades a la hora de la interpretación de datos y conocer los diferentes métodos de actualización de datos para elegir de forma adecuada y evitar riesgos y errores.
• Transformar y trabajar de forma eficaz con los datos obtenidos para adecuarlos al objetivo del estudio a realizar.
• Desarrollar la creatividad y los conocimientos necesarios para crear nuevas consultas y estructuras a partir de varios elementos de diferentes fuentes.
• Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.
• Ser capaz de obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades.
• Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo y aplicarlos en la creación de nuevos elementos.
• Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.
• Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).
• Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.
• Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.
• Crear y exponer visualizaciones de nuestros datos de forma comprensible para crear informes y elementos visuales complejos.
• Crear y exponer mapas y recorridos, utilizando datos geolocalizables como base, de forma comprensible para crear informes y elementos visuales complejos.